Аренда GPU серверов для AI/ML

Облачные GPU для обучения нейросетей, fine-tuning LLM, инференса и рендеринга. NVIDIA H100 80GB, RTX 4090, RTX 5090. Кластеры до 512 GPU с InfiniBand.

8-800-600-18-62

Облачные GPU для искусственного интеллекта

Аренда GPU серверов — это экономичная альтернатива покупке дорогостоящего оборудования для задач машинного обучения, глубокого обучения и AI-разработки. Мы предоставляем доступ к самым мощным графическим ускорителям NVIDIA: H100 80GB, RTX 5090 32GB (Blackwell) и RTX 4090 24GB.

Наши серверы подходят для любых задач: от обучения небольших моделей на одном GPU до pre-training foundation моделей на кластере из сотен H100 с NVLink и InfiniBand.

Для каких задач подходит аренда GPU

Доступные GPU конфигурации

NVIDIA H100 80GB SXM80GB HBM3, 3.35 TB/s, NVLink
NVIDIA RTX 5090 32GBBlackwell, 32GB GDDR7, 1.8 TB/s
NVIDIA RTX 4090 24GBAda Lovelace, 24GB GDDR6X, 1.0 TB/s
Кластер 4× H100NVLink + InfiniBand, 320GB HBM3
Кластер 8× H100NVLink + InfiniBand, 640GB HBM3
Кластер до 512× H100Масштабируемый кластер для foundation models

Как начать работать

  1. Выберите конфигурацию GPU из списка ниже
  2. Свяжитесь с нами по телефону или в ВК
  3. Получите root-доступ к серверу по SSH
  4. Начинайте работать — Docker, CUDA и PyTorch предустановлены

Доступные GPU конфигурации

Преимущества

🧠

Обучение LLM

Fine-tuning и pre-training языковых моделей. H100 80GB с NVLink и InfiniBand.

🎨

Stable Diffusion

Генерация изображений и видео. SDXL, Flux, Stable Video Diffusion на RTX 4090/5090.

🔬

Научные вычисления

CUDA, MPI, AlphaFold, молекулярная динамика. Кластеры H100 для исследований.

🎬

Рендеринг 3D

Blender Cycles, V-Ray, Octane, Redshift. RTX 4090/5090 с 24-32GB VRAM.

🤖

AI-ассистенты

Серверы для чат-ботов и AI-ассистентов. Низкая задержка, высокая пропускная способность.

📊

Data Science

Jupyter, PyTorch, TensorFlow. Быстрый старт, предустановленные образы Docker.

Часто задаваемые вопросы

Какие GPU доступны для аренды?

NVIDIA H100 80GB (SXM), RTX 5090 32GB (Blackwell), RTX 4090 24GB (Ada). Возможны кластеры 4/8/16 H100 с NVLink и InfiniBand, а также масштабируемые решения до 512 GPU.

Как подключиться к GPU серверу?

Root-доступ по SSH. Предустановлены Docker, CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow. Можно использовать готовые образы или развернуть своё окружение.

Какая система оплаты?

Ежемесячная оплата. Возможна почасовая аренда для тестов. Первый час — бесплатно для новых клиентов.

Подходит ли для обучения больших языковых моделей?

Да. Кластеры H100 до 512 GPU с InfiniBand подходят для pre-training foundation моделей любого масштаба. Возможна аренда как на короткий срок для fine-tuning, так и на длительный для полного цикла обучения.

Начните работать с GPU сегодня

Получите тестовый доступ на 1 час бесплатно

8-800-600-18-62

Или напишите нам — группа ВКонтакте

Обсуждение

[Errno 5] Input/output error